*分析认为,机器视觉发展早期,主要集中在欧美和日本。随着**制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。在中国,机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进,非标自动化,半导体及电子行业是机器视觉应用较早的行业之一,其*都集中在如PCB印刷电路组装、元器件制造、半导体及集成电路设备等,机器视觉在该行业的应用推广,天津非标,对提高电子产品质量和生产效率起了举足轻重的作用。
目前,中国正成为世界机器视觉发展较活跃的地区之一,应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业,其中包括:工业、农业、医药、军事、**、气象、天文、公安、交通、安全、科研等领域。而工业领域是机器视觉应用比重的领域,其重要原因是中国已经成为**制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。
工业4.0时代,随着信息技术向制造业渗入,可实现对生产要素的高灵活配置和大规模定制化生产,由此打破传统的生产流程、生产模式及管理方式。
未来是智能联网式生产的时代,不仅是单一工厂、而是企业多个工厂之间将通过联网构建起虚拟制造体系,为企业生产提供智能支持。而标准化、模块化和数字化的产品设计,是实现智能生产的前提。
德国汽车工业已率先引入低成本客户化定制的概念,产品设计实现了标准化与模块化,生产制造实现了信息化与深度自动化,非标自动化定做,基本达到了智能生产、智能装配、智能物流以及智能供应链管理。
以宝马3系为例,从325i到335i多个车型的发动机共用同一产线,绝大部分硬件是通用的,只是通过选配不同的电控和软件产品来实现发动机产品多样化,这种低成本、定制化生产的核心基础即是标准化。为此,宝马能在不改变生产节拍的前提下,实现每台下线车型都能满足大规模定制的市场需求,即每一台宝马汽车都是根据客户化定制生产出来的。
工业4.0时代的制造企业不再自上而下地推动生产,而是从客户需求开始,非标自动包装机,实现订单、客户化设计,采购、物流、生产计划到生产的全流程拉式生产,并通过虚实融合实现各环节的互通互联。这种高效灵活的拉动生产方式也代表着制造业未来的发展方向。